作為新型人工智能技術，生成式人工智能今年持續升溫，引發了社會各界的廣泛關注。2023年7月13日國家網信辦聯合國家發展改革委、教育部、科技部等7部門發布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》），該《辦法》已于8月15日開始正式施行，這是我國首次對生成式人工智能研發與服務作出明確規定，也是全球首部針對生成式人工智能進行監管的法律文件。和以往的人工智能技術相比，生成式人工智能體現出強人機交互、強語料依賴等典型特征，在技術發展與風險控制兩方面均存在很多問題與挑戰，亟須人們對其進行深入的研究。

何為生成式人工智能

人工智能按其模型可以劃分為決策式人工智能和生成式人工智能。決策式人工智能是一種用于決策的技術，它利用機器學習、深度學習和計算機視覺技術來處理專業領域的問題，并幫助企業和組織優化決策。生成式人工智能則是一種用于生成新內容的人工智能技術，由于在大模型、大算力、訓練方法等多方面都實現了技術突破，它可以使用語言模型、圖像模型和深度學習等技術，自動生成新的文本、圖片、音頻和視頻內容。生成式人工智能實現了高質量、高效率、多樣化的內容生產，成為推動數字生產力變革的重要力量。目前，在應用方面，生成式人工智能的產業鏈逐步形成：其上游包括數據供給方、算法模型機構、創作者生態以及底層配合工具等；中游包括文字、圖像、音頻、視頻等數字內容的處理加工方；下游則主要是各類數字內容分發平臺、消費方及相關服務機構等。在教育、金融、醫療、工業等領域，生成式人工智能可以加快數實融合，促進產業升級提速，實現金融資訊、產品介紹視頻內容的自動化生產，并且能夠支持生成衍生設計，實現降本增效。生成式人工智能作為生產工具和新興生產力的角色愈加重要。

生成式人工智能帶來巨大機遇和挑戰

綜觀2023年上半年國內外重大科技發展趨勢和投資熱點，生成式人工智能成為最引人注目的技術之一。生成式人工智能不僅對全球經濟產生重要影響，也為各行各業的發展帶來了新機遇。其中，零售和消費品行業、銀行業、制藥和醫療產品三個行業的發展潛力最大。目前，我國開發的大規模語言模型已經有80余個，參與模型開發的主要有大型科技公司、高等院校以及電信設備制造商等。截至今年5月，據不完全統計，國內已有超過40家公司、機構發布了生成式模型產品或公布了生成式模型研發計劃。大模型項目數量的爆發式增長，顯示出生成式人工智能服務在我國迅猛發展的態勢。生成式人工智能在商業領域的應用跨越了企業組織邊界，深度集成到現有組織工作流程和系統中，對客戶服務、供應鏈和網絡安全等領域的關鍵業務流程進行重構，形成了有影響力的新模式、新業務。在生成式人工智能賦能下，生物制藥、制造、材料科學等領域開始改變業務流程。生成式人工智能推動了利用與開發海量數據價值的進程，在信息生成、編輯和迭代方面，能夠高效收集、整合各類數據，自動生成文本內容、圖像。據預測，到2025年，大型企業機構對外營銷信息中的合成信息比例將上升到30%；到2030年，主要影視作品中人工智能生成內容的比例將上升到90%。

生成式人工智能雖然發展迅速，也一直面臨著各種挑戰，在生成方面經常被人詬病的包括內容不準確、可行性不高、文本直接拼湊，缺乏邏輯性等問題。此外，生成式人工智能的發展在提高人們工作效率的同時，也會衍生嚴重的失業問題。今年3月發布的一份研究報告顯示，全球預計將有3億個工作崗位被生成式人工智能取代，其中律師和行政人員將是最有可能被裁員的崗位。對體力要求較高的職業或戶外職業受到影響較小，例如建筑和維修行業。生成式人工智能對原有的法律規定也提出了挑戰，就生成式人工智能而言，在法律領域產生的最大挑戰就是潛在的各種侵權糾紛。生成式人工智能的生成能力來自數據和模型，而數據來源本身可能就會產生侵犯他人著作權、肖像權、名譽權、個人信息等多項權利的風險。

總體而言，生成式人工智能目前還處于起步階段，應用前景尚不明朗，應當客觀看待其發展規律，為新業態、新技術發展營造包容審慎的監管環境，以此進一步激發市場活力和社會創造力。

人工智能治理的中國方案

2023世界人工智能大會提供的數據顯示：我國人工智能產業蓬勃發展，核心產業規模達到5000億元，企業數量超過4300家，創新成果不斷涌現。生成式人工智能的發展，標志著人工智能正在從專用智能發展到通用智能，進入了嶄新的發展階段。中央政治局4月28日召開會議明確指出，要重視通用人工智能發展，營造創新生態，重視防范風險。相信隨著《辦法》的實施，生成式人工智能在各領域的發展和應用將會更加健康規范。面對技術發展帶來的機遇與挑戰，《辦法》在制度創新的基礎上，既重視信息內容安全，也從多方面推進技術產業發展，不僅為國際人工智能的治理實踐提供了中國方案，也為我國人工智能立法作出了積極有益探索�！掇k法》對生成式人工智能堅持發展和安全并重、促進創新和依法治理相結合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創新發展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監管。對于生成式人工智能的數據來源，《辦法》規定，要推動公共數據分類分級有序開放，擴展高質量的公共訓練數據資源，鼓勵采用安全可信的芯片、軟件、工具、算力和數據資源�！掇k法》旨在維護國家安全、社會公共利益、公民合法權益的同時，用科學合理的措施進行監管，推動人工智能產業朝著積極健康的方向發展。

盡管目前國內外生成式人工智能在大模型開發、應用布局、商業模式等多個領域都存在較大差異，但相信未來我國相關技術和應用將逐漸成熟，并會進一步探索出適合自身發展的商業模式。生成式人工智能的健康發展有賴政府、企業、社會、網民等多方參與，共同促進，唯有如此才能使這項顛覆性技術更好地造福人民。